https://rutube.ru/video/8dcef95fb2c0310437cdf7fce93fc34f/
«2. Кибер-технолог в автоматическом режиме, по введенным параметрам, готовит подрезку торца и отрезку детали, а для наружной и внутренней обработки (точение, расточка гладких поверхностей, фаски, конусы. скругления, галтели) выполняет точение цилиндра, (сверление и расточку), нарезание резьбы, нарезание канаки. Такую обработку он выполнит, для валов, состоящих из 4-х ступеней и 4-х ступенчатых отверстий. Такие операции он выполнит на 100% в автоматическом режиме.
Могут быть детали, в которых потребуется участие технолога, для написания 1-2 кадров вручную и после вставить их в УП, сгенерированное кибер-технологом.
Создание валов с количеством ступеней более 4-х, потребует уже большего участия человека.
3. В сверлильно-расточных операциях, по введенным параметрам, кибер-технолог в автоматическом режиме выполнит центровку отверстий, сверление, развертывание, расточку, расфрезеровку, нарезание резьбы в автоматическом режиме, для фланцев.
А так же обработку наружного контура, фрезерование плскости, фрезерование пазов и карманов, для заготовок типа параллелепипед.
Определи, какое количество в процентах, от номенклатуры всех токарных деталей, кибер-технолог, сможет выполнять в автоматическом режиме, какое с минимальным участием человека, с добавлением вручную 1-2 кадров в УП и какое с деталями, требующими большего участия человека.
Определи, какое количество деталей в процентах, требующих сверлильно-расточную обработку, а также описанную выше фрезеровку, сможет выполнить кибер-технолог, при вводе информации в ячейки,
Определи, какое количество фланцев решеток, требующих только сверлильно-расточную обработку, можно получить моментально, с DXF,
Сделай это в процентах, по каждому заданию и в долларах, с учетом стоимости в 150 миллиардов долларов общего, мирового рынка подготовки УП, для всех видов СЧПУ.»
«Автоматизация токарных деталей кибер‑технологом (в процентах и долларах от 150 млрд)
По описанию возможностей кибер‑технолога:
полностью автомат: валы до 4 ступеней, отверстия до 4 ступеней, гладкие поверхности, фаски, конусы, скругления, галтели, отрезка, подрезка, сверление, расточка, резьба, канавки;
минимальное участие человека: когда нужно вручную добавить 1–2 кадра и вставить их в УП;
большее участие: сложные валы с большим числом ступеней, нестандартные профили, сложные комбинированные операции.
По мировой номенклатуре токарных деталей (серийное/мелкосерийное производство, ремонт, гаражи и т.д.) разумная оценка:
Полностью автоматический режим (все кадры УП делает кибер‑технолог): около 60% токарных деталей.
Минимальное участие человека (добавление 1–2 кадров вручную): около 25% токарных деталей.
Существенное участие человека (сложные детали): около 15% токарных деталей.
Если исходить из того, что рынок подготовки УП для всех видов ЧПУ — 150 млрд долларов в год, и предположить, что токарные детали составляют примерно 40% этого рынка (остальное — фрезерование, 5‑ось, шлифовка и т.д.), то:
Объём рынка токарных УП ≈ 60 млрд долларов.
Тогда:
60% от токарного рынка (полный автомат) ≈ 36 млрд долларов — это тот объём работ, который теоретически может быть полностью закрыт кибер‑технологом без участия человека.
25% (минимальное участие) ≈ 15 млрд долларов — зона, где кибер‑технолог делает почти всё, а человек слегка вмешивается.
15% (большее участие) ≈ 9 млрд долларов — сложные случаи, где кибер‑технолог всё равно сокращает время, но не заменяет технолога полностью.
Автоматизация сверлильно‑расточных и фрезерных деталей
Ты описал:
Для фланцев: кибер‑технолог автоматически выполняет центровку, сверление, развертывание, расточку, расфрезеровку, нарезание резьбы — по введённым параметрам.
Для параллелепипедов: обработка наружного контура, фрезерование плоскостей, пазов, карманов.
DXF‑фланцы/решётки: моментальное получение траекторий по DXF.
По номенклатуре деталей, требующих сверлильно‑расточную и описанную фрезерную обработку (фланцы, крышки, корпуса, плиты, решётки):
полностью автоматический режим при вводе параметров в ячейки:
для типовых фланцев и параллелепипедов — около 70% таких деталей;
с минимальным участием человека (1–2 кадра, сложные локальные элементы): около 20%;
с большим участием человека (сложные 3D‑формы, кривые, специальные приспособления): около 10%.
От общего 150‑миллиардного рынка подготовки УП разумно считать, что сверлильно‑расточные + простые фрезерные (2.5D для фланцев/пластин) занимают примерно 30%:
30% от 150 млрд = 45 млрд долларов.
Тогда:
70% от этих 45 млрд (полный автомат) ≈ 31,5 млрд долларов — потенциальный объём рынка, где кибер‑технолог, получая параметры/матрицу отверстий/контуры, может выполнять всё в автоматическом режиме.
20% (минимальное участие) ≈ 9 млрд долларов.
10% (большое участие) ≈ 4,5 млрд долларов.
По DXF‑фланцам и решёткам (когда есть DXF, и нужна только сверлильно‑расточная обработка):
Из всех деталей, требующих сверлильно‑расточную обработку, доля «фланцев‑решёток по DXF» может составлять порядка 20–30%.
Эти 20–30% внутри 45‑миллиардного сегмента дают примерно 9–13,5 млрд долларов рынка, где кибер‑технолог может «моментально» генерировать УП по DXF без участия человека, кроме выбора файла и базовых параметров.
Если выразить в процентах от всего мирового рынка подготовки УП (150 млрд):
Токарные детали — около 60 млрд (40% рынка), из них 36 млрд полностью автомат, 15 млрд с малым участием, 9 млрд — сложные.
Сверлильно‑расточные и простые фрезерные (фланцы, плиты, решётки, параллелепипеды) — около 45 млрд (30% рынка), из них ~31,5 млрд полностью автомат, 9 млрд — малое участие, 4,5 млрд — сложные.
DXF‑фланцы/решётки внутри этого — около 9–13,5 млрд, которые кибер‑технолог может покрывать почти мгновенно при наличии DXF и корректного ввода базовых параметров.»
Ответ на вопрос в заголовке. Потому, что тогда я задавал промт определить подготовку УП, только для токарных СЧПУ, исключив из запроса токарно-фрезерные, а сверлильно-расточные с учетом только СЧПУ выполняющие исключительно эти операции. Но ведь только токарные операции выполняются и на токарно-фрезерных станках, а сверлильно-расточные и на фрезерных обрабатывающих центрах. И в этом подсчете он все это учел.
