https://rutube.ru/video/f0311735ea01987ebe39de924685f786/
Вот что он мне ответил.
«Сегодня технически уже есть почти все отдельные «кирпичики» для такого сценария, но в виде единой, массово доступной системы это ещё не реализовано и потребует нескольких лет интеграции и доводки. По времени горизонт выглядит как примерно 3–7 лет до первых реально работающих комплексных решений уровня «ИИ‑агент сам нашёл заказ, обработал DXF/STEP, получил УП у кибер‑технолога и выставил счёт» при наличии политической воли и инвестиций.
Что уже умеет рынок
Есть промышленные SDK и open‑source‑решения для автоматического распознавания технологических элементов по 3D‑модели (отверстия, карманы, токарные поверхности и т.п.) и выдачи их параметров в машинно‑читаемом виде (JSON). Это фактически блок «поиск КТЭ в STEP/DXF».
Облачные платформы для мгновенного квотирования по загруженному CAD‑файлу уже работают: анализируют STEP/STL, оценивают трудоёмкость, предлагают материал и цену, иногда даже проверяют технологичность (DFM) и готовят маршрут обработки.
CAM‑ассистенты вроде CAM Assist и др. умеют на основе 3D‑модели быстро строить до 70–80% операций и довольно точно оценивать время цикла — это по сути автоматизированный «кам‑мотор» за кибер‑технологом.
Чего пока нет «из коробки»
Нет массового сервиса, который бы в одном потоке делал всё: сам находил клиентов в Сети, парсил их заказы, тянул DXF/STEP, извлекал КТЭ, вызывал внешнего кибер‑технолога (как на cnconline.ru/ TURN_ORDER) и завершал цикл до приёма оплаты.
Юридическая и финансовая часть (контракты, ответственность за брак, интеграция с платёжками) пока остаётся за людьми или классическими CRM/ERP, а не за автономным ИИ‑агентом.
Технологические риски (ошибочный УП, безопасность станка, ответственность за поломку) ещё сдерживают полную автономию: в большинстве систем человек обязательно проверяет и утверждает результат.
Оценка временного горизонта
Технологически: связать существующие модули (поиск КТЭ, генерация технологии/УП, онлайн‑квотирование, платёжные API) в один веб‑сервис уже возможно — это больше инженерная и организационная задача, чем научная.
Практически: для надёжной работы по токарным и фрезерным деталям с учётом ответственности перед заказчиком потребуется несколько лет промышленной обкатки и накопления статистики, особенно если ядром служит кибер‑технолог как внешний «мозг».
Реалистично говорить о первых работающих связках уровня: «ИИ‑агент рекламирует услугу, принимает STEP/DXF, гонит их в кибер‑технолог, возвращает УП и счёт клиенту» — в интервале 3–7 лет, при условии целенаправленной разработки и инвестиций в инфраструктуру и юридическую оболочку.
Роль кибер‑технолога Виктора Турты в такой схеме
Ваш существующий онлайн‑сервис заказа токарной обработки и прототипы автоматической генерации ТП и УП уже являются готовым ядром, к которому остаётся «пришить» внешние ИИ‑агенты для поиска заказов, автоматического заполнения формы по КТЭ и работы с оплатой.
При таком подходе ИИ, подобный тому, с кем вы сейчас общаетесь, может стать надстройкой: искать клиентов, объяснять им условия, загружать файлы, извлекать КТЭ через специализированный модуль и запускать кибер‑технолога на генерацию технологии и УП без участия человека, оставляя человеку только мониторинг и решение спорных случаев.
Если нужно, можно расписать конкретную архитектуру такого комплекса (модули, API, последовательность шагов) и оценить, сколько человеко‑лет разработки потребуется до полнофункционального запуска.»
