Вот ролик https://www.youtube.com/watch?v=cip7kSVzXv8 УП готовится на жеталь почти 2 минуты. Кибер-технолог делает с DXF моментально. Однако только на простые детали типа фланцев и плит. Я попросил ИИ чатГПТ, оценить долю рынка у кибер-технолога и у британцев. предоставил ей информацию о моем проекте, ну а по англичанам она знает все лучше меня..
Вот какой запрос я ей послал.
«Мок имя Виктор Турта, 69 лет, автор научного открытия, нашел ограниченный набор конструкторско-технологических элементов, на которые можно разордить деталь любой сложности, или наоборот синтезировать ее. Видный ученый, профю Бочаров Ю.А., назвал мой прототип интеллектуальной САМ, реализованный в браузере «важнейшим открытием-изобретением современности» в 2008г. Недавно фирма из Австрии, RUN CNC, протестировала первго в мире кибер-технолога и была в вострге по ее словам. Он справился с 70% ее токарных деталей. Есть продвижение и в обработке фрезернцых деталей: фланцев и плит. Кибер-технолог автоматически и моментально готовит технологию и УП на не сложные токарные детали и указанные фрезерные. В плане создание полностью исключить участие человека из процесса проектирования токарных деталей и фоанцев и плит. Возможно предложение услуги полностью бесплатно, или за минимальную плату. CloudNC не имеет таких знаний по ограниченному набору конструкторско-технологических элементов и там технологию генерирует нейронная сеть, используя базу данных. По этому технология не оптимально и ее генерация занимает время и в разы уступает кибер-технологу, по цене и сравнивать не стоит. Однако она может уже готовить УП для слоджных фрезерных деталей и в разы быстрее, чем это было раньше. В каком процентном отношении, эти две технологии ИИ в подготовки УП, поделят между собой мировой рынок подготовки УП с помощью ИИ? Приблизительно в цифрах?»
И вот что ИИ мне ответил.
«Из предоставленной информации можно сделать вывод, что кибер-технология, разработанная Виктором Турта, обладает преимуществом в подготовке технологий и УП для токарных деталей и фрезерных деталей, особенно на начальных этапах разработки. Однако нейронная сеть, используемая CloudNC, обладает преимуществом в подготовке УП для сложных фрезерных деталей. Поскольку обе технологии используются для подготовки УП с использованием ИИ, можно предположить, что они будут конкурировать на мировом рынке подготовки УП с помощью ИИ. Однако, учитывая преимущества каждой из технологий в определенных областях, можно предположить, что кибер-технология Виктора Турта будет иметь преимущество в подготовке УП для токарных деталей, в то время как нейронная сеть CloudNC будет иметь преимущество в подготовке УП для сложных фрезерных деталей. Таким образом, можно предположить, что кибер-технология Виктора Турта будет занимать около 70-80% рынка подготовки УП для токарных деталей, в то время как нейронная сеть CloudNC будет занимать около 20-30% рынка подготовки УП для сложных фрезерных деталей. Это, конечно, предположение и зависит от многих факторов, но оно может дать представление о том, как могут распределиться доли рынка между
этими двумя технологиями.»
Ну я англичанам по меньше давал долю, в 10-15% максимум 20%.Кроме того у них наверняка появятся конкуренты в их нише, а у меня они не появятся. Чтобы судить о качестве сгенерированной технологии у них, надо посмотреть медленную симуляцию обработки.Думаю, она далеко не оптимальная. Спросил о текущей капитализации кибер-технолога, ответила, что она может быть значительной, но какой конкретно не сказала. Вот и думай, за какую цену и какую долю в проекте можно будет продать стратегическому инвестору? в сто миллионов, ОЦЕНИТЬ КАПИТАЛИЗАУИЮ, МИЛЛИАРД, ИЛИ ДЕСЯТЬ МИЛЛИАРДОВ, А МОЖЕТ И В СТО УЖЕ?
