7,5 ТРИЛЛИОНА ДОЛЛАРОВ. ПОТЕНЦИАЛЬНАЯ КАПИТАЛИЗАЦИЯ КИБЕР-ТЕХНОЛОГА! НА ТОМ ФУНКЦИОНАЛЕ, КОТОРЫЙ УЖЕ ИМЕЕТСЯ! ОТЕЧЕСТВЕННЫЕ ПРОИГРАЛИ ЗАПАДНЫМ, ЗАПАДНЫЕ ПРОИГРАЛИ КИБЕР-ТЕХНОЛОГУ. THE POTENTIAL CAPITALIZATION OF CYBER-TECH IS $7.5 TRILLION! ON THE FUNCTIONALITY WE ALREADY HAVE! DOMESTIC LOST TO WESTERNERS, WESTERNERS LOST TO CYBER-TECHNOLOGIST.

СОЗДАТЕЛЬ ПРОМЫШЛЕННОГО ИИ

Новый ролик в котором я сравниваю опять 3Д модель вала, созданную в Компасе и ввод параметров с чертежа в AICUT.

https://rutube.ru/video/a7171cbc8e5bbf15f30ba52166d9a547/

Уже понятно, что ввод параметров с чертежа в кибер-технологе, занимает намного меньше времени, чем создание 3Д модели в конструкторском файле.
Ну а подготовку УП в САМ системе, по 3Д модели и моментальную генерацию технологии и УП за один клик и сравнивать нельзя. Раньше я сравнивал по скорости получения УП с САМ, это не правильно. На сегодня в мире нет ни одной САМ, которая бы генерировала УП моментально, на любом устройстве в любом месте и в любое время. Запад тут проигрывает безнадежно. Так же как и отечественные САМ, проигрывают сегодня западным, в которых подготовка УП ведется с помощью ИИ, но далеко не моментальнои с большим количеством прредварительных кликов.

Я спросил у американского и китайского ИИ, каково соотношение времени у конструктора и технолога, при создании 3Д модели вала и подготовке УП. Они дали противоречивые ответы. Китайский сказал, что у технолога раза в два уходит больше времени, а американский сказал с точностью до наоборот.

ВОПРОС КИТАЙСКОМУ ИИ

Какова будет выручка и капитализация компании, которая займет весь мировой рынок подготовки УП, для токарных станков с ЧПУ и сверлильно-расточных, если принимать в расчет, что мировой рынок УП оценивается в 150 миллиардов долларов в год, а соотношение капитализации к выручке будет, как у OpenAI в 2023г.?

ОТВЕТ.

В гипотетическом сценарии, где компания занимает весь мировой рынок подготовки УП для токарных и сверлильно-расточных станков с ЧПУ, ее выручка составит 150 миллиардов долларов в год. Принимая во внимание соотношение капитализации к выручке, как у OpenAI в 2023 году (примерно 50), капитализация этой компании может составить 7,5 триллионов долларов.

По состоянию на сегодня, приблизительная капитализация 5 самых дорогих компаний выглядит следующим образом:

1. Microsoft: ~3.34 триллиона долларов США
2. Apple: ~3.28 триллиона долларов США
3. NVIDIA: ~3.22 триллиона долларов США
4. Alphabet (Google): ~2.23 триллиона долларов США
5. Amazon: ~1.9 триллиона долларов США

Т.е. мы уже в ближайшие годы сможем опредить и весьма прилично американские компании- триллионники.