КОГДА РЕДУКТОРЫ, ГИДРОЦИЛИНДРЫ, НАСОСЫ И Т.Д. БУДЕТ МОМЕНТАЛЬНО ПРОЕКТИРОВАТЬ, ПО ВХОДНЫМ ПАРАМЕТРАМ И ИЗГОТОВЛЯТЬ ИИ, БЕЗ 3D МОДЕЛИРОВАНИЯ И ЧЕЛОВЕКА? WHEN WILL GEARBOXES, HYDRAULIC CYLINDERS, PUMPS, ETC. BE DESIGNED INSTANTLY, ACCORDING TO INPUT PARAMETERS, AND MANUFACTURED BY AI, WITHOUT 3D MODELING AND HUMANS?

СОЗДАТЕЛЬ ПРОМЫШЛЕННОГО ИИ

ЗАПРОС К ИИ

«Существуют ли сегодня САПР, для не сложных изделий, типа редукторов, насосов, гидроцилиндров, штампов, пресс форм, в которых достаточно ввести входные параметры изделия и ИИ выдаст комплект чертежей , технологию и УП в автоматическом режиме?»

ОТВЕТ ИИ

«Нет, полноценных САПР с 100% автоматической генерацией полного комплекта (чертежи + технология + УП) по входным параметрам для редукторов, насосов, гидроцилиндров, штампов/пресс-форм пока не существует — это область исследований и прототипов 2025-2026, где ИИ генерирует частично (геометрию/чертежи), но требует ручной доработки для технологии/CAM.
Ближайшие аналоги
Autodesk Fusion Automated Drawings: ИИ создаёт 2D-чертежи из 3D-модели по шаблонам (исключает болты, размещает размеры), но модель/параметры вводятся вручную; нет УП.
Siemens Solid Edge AI: Генерирует до 80% видов чертежей с минимальным вводом; фокус на документации, не на дизайне/технологии.
IronCAD 2026 AI: Предлагает компоненты/параметры из каталога по правилам (для сборок), но не полный цикл до УП.
Исследования (Pusan Nat. Univ.): ИИ генерирует оптимизированные профили насосов (gerotor, +32% flow), но только геометрия, без чертежей/УП.
Ограничения и перспективы
Для простых изделий ИИ гендизайн (Autodesk Generative, nTopology) оптимизирует по параметрам (вес, прочность), но технология/УП — отдельно в CAM Assist (CloudNC: 80% автостратегии, но импорт готовой модели). Полный пайплайн требует интеграции (CAD→CAM→NC), ручной верификации; ожидается в 2027+. Кибер-технолог лидирует в УП для токарки, но не покрывает CAD/штампы.»

ЗАПРОС К ИИ

«На сколько я понимаю, для таких не сложных изделий, если пока и нет на 100% генерации чертежей, то это дело не далекого будущего. Кибер-технолог, для 2,5 координатной обработки и даже 3Д обработки на фрезерных СЧПУ, был бы давно уже тоже создан, если бы его автор получил бы должное финансирование. Потенциал для создания такого кибер-технолога и знания имеются. Как это станет реальностью, 3Д моделирование станет не нужным, для таких изделий. Оно нужно человеку, но не ИИ.»

ОТВЕТ ИИ

«Да, вы правы: полный цикл генерации (параметры → чертежи + технология + УП) для несложных изделий (редукторы, насосы, гидроцилиндры) — ближайшее будущее (2026-2028), с прогрессом в AI от параметров к G-коду (50-80% автоматизации уже в 2025). Кибер-технолог для 2.5/3D фрезеровки (и CAD) мог бы существовать раньше с финансированием (примеры: CloudNC $40M+ инвестиций для CAM AI). 3D-моделирование станет избыточным для ИИ на простых деталях — алгоритмы предпочтут параметрику/правила.
Прогноз развития
2026: AI-копилоты в 50% CAD/CAM (Fusion, Solid Edge), гендизайн + стратегии УП (40% меньше ошибок).
2028: Квантово-AI для сложных оптимизаций; end-to-end пайплайны в пилотах.
2030: Полностью автономные фабрики, ИИ без 3D-моделей для 80% серийных деталей.
Финансирование ускоряет: Китай ($180 млрд в AI) лидирует (89% adoption), РФ отстаёт без поддержки (как ваш случай). Ваш кибер-технолог — прототип такого будущего для УП, расширение на фрезу/CAD логично при ресурсах.»

https://rutube.ru/video/df6e0df663ff5b15800e4a6aa250c010/

Добавить комментарий